Lehrende Fachbereich Psychologie

Werdegang

Dr. Sebastian Schnieder ist Professor für Psychologie an der HMKW und Gründer sowie CEO des Instituts für experimentelle Psychophysiologie. In seiner interdisziplinären wissenschaftlichen Ausbildung hat er sich sowohl mit wirtschaftlichen als auch mit technischen und psychologischen Themenstellungen beschäftigt. Die Schwerpunkte seiner Veröffentlichungen liegen in der sprachbasierten Erkennung von Müdigkeit und Depressivität. In zahlreichen und umfangreichen Forschungsprojekten beschäftigt er sich mit Effekten von Licht auf den Menschen und der Erkennung von menschlichen Gefühlszuständen. Projektpartner sind große Industriepartner wie Osram, SONY, Airbus und BMW. In seinem Institut für experimentelle Psychophysiologie liegen die Schwerpunkte der Forschung in den Bereichen Smart User State Detection. Professor Schnieder ist zudem involviert in das DIN-Experten-Panel über die Auswirkungen von Licht auf den Menschen.

Lehrveranstaltungen (Auswahl)

  • Praxis Medien- und Wirtschaftspsychologie
  • Arbeits- und Organisationspsychologie
  • User Experience

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

  • Affective Computing
  • Smart Wearable Technology
  • Psychophysiologie
  • Human Centric Lighting
  • Paralinguistische Audiosignalverarbeitung:
    Stimmsignale vermitteln neben semantischen, syntaktischen auch paralinguistische Informationen (d.h. Stimmqualität, Artikulationseigenschaften und Prosodie) über den Menschen. Emotionale, kognitive und körperliche Zustände (z.B. Müdigkeit, Suizidabsicht, Depressivität, Erkältung) sind neben stabilen Sprechereigenschaften (wie z.B. Größe, Geschlecht, Alter, Gewicht und Herkunft) ebenfalls in Stimmsignalen auffindbar.

Durchgeführte Projekte (Auswahl)

BMBF KMU-Innovativ „Audio-Videobasierte Fahrer Vigilanzerkennung“; Partner Audi, FKZ 01IS15024D (2015-2018)

EU H2020 My Active and Healthy Ageing (my-AHA), EU Grant No 689592, (2015-2019)

DFG Sachbeihilfe, „Erfassung von Schläfrigkeit in Funkverkehr-gestützter Kommunikation“; KR 3698/4-1 (2012-2013)

DFG Sachbeihilfe, „Referenzsystem für bioakustische Daten“; KR 3698/5-1 (2012-2014)

Curriculum Vitae

Akademische Ausbildung

2009-2015

 

Bergische Universität Wuppertal, Promotion

2006-2008

Middlesex University, London, M.Sc Applied Psychology

2005-2006

University of Sussex, Brighton, Visiting Postgraduate Student

1998-2003

Fachhochschule Gelsenkirchen, BWL, Diplom

Akademische Berufliche Stationen

Seit 2015

 

Professor für Psychologie an der HMKW Berlin und an der HMKW Köln (seit Oktober 2018)

Seit 2015Mitglied Institut für Sicherheitstechnik, Bergische Universität Wuppertal

Seit 2014

Institut für experimentelle Psychophysiologie, Wuppertal, Gründer und CEO

2009-2015

 

Bergische Universität Wuppertal, Wissenschaftlicher Mitarbeiter

2013-2014

Friedrich-Alexander Universität Nürnberg-Erlangen, Wissenschaftlicher Mitarbeiter

2012-2013Universität zu Köln, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2012Universität Würzburg, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2003-2005ideas for aviation, Recklinghausen, Berater

Ausgewählte Publikationen

Cummins, N., Vidhyasaharan, S., Epps, J., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2015) Analysis of Acoustic Space Variability in Speech Affected by Depression. Speech Communication. 

Cummins, N., Scherer, S., Krajewski, J., Schnieder, S., Epps, J., & Quatieri, T. F. (2015) A Review of Depression and Suicide Risk Assessment using Speech Analysis. Speech Communication.

Hönig, F., Batliner, A., Bocklet, T., Stemmer, G., Nöth, E., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2014). Are men more sleepy than women or does it only look like – automatic analysis of sleepy speech. Proceedings of ICASSP 2014.

Hönig, F., Batliner, A., Nöth, E., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2014). Automatic Modelling of Depressed Speech: Relevant Features and Relevance of Gender. Fifteenth Annual Conference of the International Speech Communication Association.

Hönig, F., Batliner, A., Nöth, E., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2014). Acoustic-Prosodic Characteristics of Sleepy Speech – between Performance and Interpretation. In Proceedings of Speech Prosody.

Krajewski, J., Schnieder, S., Sommer, D., Batliner, A., & Schuller, B. (2012) Applying multiple classifiers and non-linear dynamics feature for detecting sleepiness from speech.  Journal of Neurocomputing, 84, 65-75.

Valstar, M., Schuller, B., Smith, K., Eyben, F., Jiang, B., Bilakhia, S., Schnieder, S., Cowie, R., & Pantic, M. (2013). AVEC 2013: the continuous audio/visual emotion challenge. In: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Multimodal Interaction (pp. 3-10). ACM.

Publikationen

Peer-reviewed Journal Paper

Cummins, N., Vidhyasaharan, S., Epps, J., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2015) Analysis of Acoustic Space Variability in Speech Affected by Depression. Speech Communication. Journal Impact Factor = 1.79

Krajewski, J., Schnieder, S., Stefano G. B., Fricchione G .L., & Esch, T. (submitted: in review). Fit for duty? Improving short- and long-term performance via relaxation-based lunch breaks. Journal of Applied Psychology. Journal Impact Factor = 4.31

Cummins, N., Scherer, S., Krajewski, J., Schnieder, S., Epps, J., & Quatieri, T. F. (2015) A Review of Depression and Suicide Risk Assessment using Speech Analysis. Speech Communication. Journal Impact Factor = 1.79; Citations = 1

Krajewski, J, Seiler, K.,  Schnieder, S. (2013). I did it my way - wie sich Erholungskompetenz messen lässt. Wirtschaftspsychologie aktuell, 4, 13-16.

Schnieder, S., Esch, T., Takahashi, M., Stefano, G.B., Fricchione, G.L., & Krajewski J. (2013). Never feeling sleepy again? Sustainable reduction of sleepiness through relaxation in lunch break routines. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. Journal Impact Factor = 4.77, H-Index = 31; Citations = 1

Valstar, M., Schuller, B., Smith, K., Eyben, F., Jiang, B., Bilakhia, S., Schnieder, S., Cowie, R., & Pantic, M. (2013). AVEC 2013: the continuous audio/visual emotion challenge. In: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Multimodal Interaction. ACM. Journal Impact Factor = 4.21; Citations = 63

Schnieder, S., Krajewski J., Esch, T., Baluch, B. & Wilhelm, B. (2012). Just valid or even accurate? Determine the measurement accuracy of the pupillographic sleepiness test by applying self and observer ratings. Somnology, Sleep Research and Sleep Medicine. H-Index = 15; Central Organ of German Society of Sleep Research; Journal Impact Factor = in progress; Citations = 2

Krajewski, J., Schnieder, S., Sommer, D., Batliner, A., & Schuller, B. (2012) Applying multiple classifiers and non-linear dynamics feature for detecting sleepiness from speech.  Journal of Neurocomputing, 84, 65-75. Journal Impact Factor = 1.58, H-Index = 60, Citations = 22

Krajewski, J., Mühlenbrock, I., Schnieder, S. & Seiler, K. (2011). Wege aus der müden (Arbeits-) Gesellschaft: Erklärungsmodelle, Messansätze und Gegenmaßnahmen. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 65, 97-115. Citations = 3

Peer-reviewed Proceeding Paper

Schuller, B., Steidl, S., Batliner, A., Krajewski, J., Epps, J., Eyben, F., & Schnieder, S. (2014). The INTERSPEECH 2014 Computational Paralinguistics Challenge: Cognitive & Physical Load, Multitasking. Proceedings INTERSPEECH 2014, 15th Annual Conference of the International Speech Communication Association.

Hönig, F., Batliner, A., Bocklet, T., Stemmer, G., Nöth, E., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2014). Are men more sleepy than women or does it only look like – automatic analysis of sleepy speech. Proceedings of ICASSP 2014. Citations = 2

Hönig, F., Batliner, A., Nöth, E., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2014). Automatic Modelling of Depressed Speech: Relevant Features and Relevance of Gender. Fifteenth Annual Conference of the International Speech Communication Association. Conference Proceeding Impact Factor = 1.05; Citations = 1

Hönig, F., Batliner, A., Nöth, E., Schnieder, S., & Krajewski, J. (2014). Acoustic-Prosodic Characteristics of Sleepy Speech – between Performance and Interpretation. In Proceedings of Speech Prosody. Citations = 1

Leder, A., Krajewski, J., & Schnieder, S. (2014). Komfortgewinn für Passagiere auf Langstreckenflügen durch den Einsatz chronobiologisch angepasster LED-Kabinenbeleuchtung. Deutsche Gesellschaft für Luft-und Raumfahrt-Lilienthal-Oberth e.V.

Blattner, A., Bengler, K., Hamberger, W., & Schnieder, S. (2012). Comparison of in-car touchpads with adaptive haptic feedback. In Haptic Audio Visual Environments and Games (HAVE), 2012 IEEE International Workshop on (pp. 62-65). IEEE. Citations = 1

Krajewski, J., Schnupp, T., Heinze, C. Schnieder, S., Laufenberg, T., Sommer, D. & Golz, M. (2012). A phonetic approach for detecting sleepiness from speech in simulated air traffic controller-communication. In De Waard, D., Merat, N., Jamson, A.H., Barnard, Y., Carsten, O.M.J. (Eds.), Human Factors of Systems and Technology, 147-155, Shaker: Maastricht.

Krajewski, J., Golz, M., Schnieder, S., Schnupp, T., Heinze, C., & Sommer, D. (2010). Detecting fatigue from steering behaviour applying continuous wavelet transform. Proceedings Measuring Behaviour, 7, 326-329. Citations = 7

Krajewski, J., Schnupp, T., Schnieder, S., Sommer, D. Heinze, C., & Golz, M.  (2010). Pattern recognition methods – A novel analysis for pupillographic sleepiness test. Proceedings Measuring Behaviour, 7, 459-462. Citations = 1

Krajewski, J., Schnieder, S., Sommer, D., Trutschel, U., Schnupp, T., Heinze, C., & Golz, M. (2010). Continuous wavelet vs. fourier transform-based feature extraction for recognizing sleepiness from steering behaviour. Proceedings Vigilance, 1, 75-80.

Edited Books

Krajewski, J., Schnieder, S., & Batliner, A. (2010). Der Teufel hat den Schnaps gemacht – Stimmakustische Detektion von sicherheitskritischen Alkoholisiertheitszuständen. In Trimpop, R., Gericke, G., Lau, J. (Hrsg.), 16. Workshop "Psychologie der Arbeitssicherheit und Gesundheit"- Sicher bei der Arbeit und unterwegs - wirksame Ansätze und neue Wege, 211-215, Kröning: Asanger.

Invited Speech

Schnieder, S. (2015). Lunch breaks and beyond. Strategies for successful employee recovery. Bayer Corporate Health Forum. June 22, 2015. Leverkusen.

Schnieder, S. (2015). Human-Centered Lighting: Applied Circadian Lighting in Real Life Settings. Smart Lighting Forum. May 21, 2015. Berlin.

Schnieder, S. (2014). Speech, Video and Biosignal based Approaches for Detecting User Experience. Technische Universität Berlin, Institut für Kognitive Ergonomie, Prof. Dr. Manfred Thüring. February 12, 2014. Berlin.

Schnieder, S. (2014). Glücklich und gesund durch das richtige Licht. Rotary Club Datteln-Lippe. April 9, 2014. Datteln.

Krajewski, J. & Schnieder, S. (2013). Big Data x Big Government = Big Brother“ ? –  Dramatizing Risk Communication to Accept Total Surveillance. Lions Club Wuppertal. September 25, 2013. Wuppertal.

Schnieder, S. & Krajewski, J. (2013). Nicht-Visuelle Beleuchtungswirkung auf Melatonin, Schlafqualität und Wohlbefinden in Wellnesshotels - eine feldexperimentelle randomisierte Kontrollgruppenstudie. LiTG e.V. Bezirksgruppe Südbayern. October 10, 2013, München.

Schnieder, S. & Krajewski, J. (2013). Chronobiologically Adapted Light Settings in Hotel-Environments: Psychophysiological Field Study Results from a Randomized Controlled Trial. Institut für Medizinische Psychologie, Ludwig-Maximilians-Universität. October 10, 2013, München.

Krajewski, J. & Schnieder, S. (2013). Yet another Big Brother?! A framework for Smart Phone based Emotional State Monitoring Applying in-built Smart Phone Sensors. Department of Social and Organizational Psychology, Vrije University Amsterdam. October 14, 2013. Amsterdam.

Schnieder, S. & Krajewski, J. (2013). Speech, Video and Biosignal based Approaches for Measuring Emotional States. Petnica International Science Center, Serbia. August 3, 2013. Serbia

Schnieder, S. & Krajewski, J. (2013). Affective Computing: Speech-, Biosignal-Approaches for Measuring Emotional States, Technische Universität Berlin, Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, Biopsychologie und Neuroergonomie. June 5, 2013. Berlin.

Schnieder, S. & Krajewski, J. (2012). Automatic Detection of Emotional and Pathological States: Pattern Recognition based Analysis of Speech Signals. Invited Speech, Lehrstuhl für Ergonomie, Technische Universität München. July 20, 2012. München.

Krajewski, J. & Schnieder, S. (2012). Speech based Recognition of Emotional States. Invited Speech, Colloquium Univ. Ulm. June 25, 2012. Ulm.

Schnieder, S. & Krajewski, J. (2012). Automatic Detection of Emotional States: Pattern Recognition based Analysis of Speech Signals. Invited Speech, Colloquium Univ. Fribourg, Switzerland. March 23, 2012. Fribourg.

Conference Organization and Chair Positions

Organization and Chair of Symposium "Affective Computing", DGPs-Conference, 2014, Ruhr Univ. Bochum.

Organization and Chair of Symposium "Yes we scan", TeaP-Conference, 2014, Univ. of Giessen.

Organization of AVEC 2013 Depression Challenge, jointly with Prof. Jarek Krajewski (Univ. of Wuppertal), Prof. Maja Pantic (Imperial College London), Prof. Dr. B. Schuller (Univ. Passau), AVEC Conference, 2013, Univ. of Barcelona, Spain.

Organization Workgroup "Industrial Experimental Psychology I: Recovery, Sleepiness, and Sleep Quality", EAWOP-Conference, 2013, Univ. Münster.

Organization Workgroup "Industrial Experimental Psychology IV: Human-Computer-Interaction", EAWOP-Conference, 2013, Univ. Münster.

Organization of Symposium "Experimentelle Wirtschaftspsychologie VI: Anwendungsfelder", DGPs-Tagung, 2012, Univ. Bielefeld.

Organization Workgroup "Mensch-Maschine-Interaktion", Fachgruppentagung der Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie, 2011, Univ. Rostock.

Chair Workgroup "Emotion", 53. Tagung experimentell arbeitender Psychologen, 2011, Univ. Halle.

Reviewing

Journal Reviewer: Computer Speech and Language

Journal Reviewer: Speech Communication

Auszeichnungen

Outstanding Teaching Award: Lehrlöwe der Bergischen Universität Wuppertal. Award for innovations in teaching. 3.000 EUR. Awarded April 2014.